CyberVein

Решение CyberVein для работы с большими данными основано на распределенной базе данных PISR (частная, взаимосвязанная, безопасная, надежная), операции с базой данных хранятся в сети блокчейнов CyberVein, которая работает на основе механизма консенсуса Proof-of-Contribution (PoC). Решение ориентировано на настраиваемые сервисы корпоративного уровня «блокчейн + большие данные».

CVT - это собственный служебный токен, который используется для:

Платежи за хранение: владелец данных платит соответствующую плату за хранение в зависимости от файла. размер и пропускная способность, потребляемые в таком процессе. Оплата вычислительной мощности: Платежи от пользователя к владельцу за использование и вознаграждение разработчиков программного обеспечения будут производиться исключительно в CVT. Обмен данными: на платформе федеративного обучения CyberVein, сборщик данных обменивает данные по цене, согласованной между двумя сторонами для приложений распределенного моделирования. Плата за выпуск CROSS NFT: предприятия Dapp обязаны платить за хранение и обмен данными с учетом занятых сетевых ресурсов и могут использовать токен CyberVein в качестве средства платежа для выпуска NFT или ведения бизнеса в соответствии с желаемой бизнес-моделью.

Инструменты CyberVein включают:

База данных Консорциума PISR, улучшает управление данными: благодаря безопасной и надежной работе виртуальной машины и обслуживанию пользовательских данных данные эффективно агрегируются для восходящих данных, а отслеживаемость и отслеживание данных реализованы для обеспечения надежность источников данных и результатов, а также достижение межуровневого обмена данными между отделами для повышения своевременности, разнообразия, запас и плотность данных, чтобы понять коммерческую ценность данных и по-настоящему решить проблемы с потоком данных. Цепочка хранения DAG, создает более безопасное хранилище данных с большей эффективностью, без подтверждения блока, с низкими комиссиями за транзакции, а также исключает майнер, поддерживает асинхронную проверку и параллельную обработку каждого узла, чем больше узлов, тем выше скорость, тем сильнее масштабируемость, что приводит к лучшей масштабируемости. Резервное копирование базы данных в цепочке хранения DAG обеспечивает дополнительный уровень безопасности для предприятий. Cytrix, позволяет совместно использовать GPU. Узлы могут вносить в сеть часть своего графического процессора в обмен на компенсацию через механизм Proof of Contribution. Предоставленный графический процессор может помочь предприятиям или отдельным лицам в моделировании данных с помощью федеративного обучения. Платформа федеративного обучения позволяет монетизировать данные. Федеративное обучение - это рабочий процесс распределенного машинного обучения. Наборы данных сначала обучаются локально, и данные всех сторон хранятся локально, без раскрытия конфиденциальности или нарушения правил. Отдельные терминалы возвращают обученные модели на сервер для создания общей модели. Эффективно защищайте конфиденциальность и безопасность данных, решайте проблему разрозненности информации и, таким образом, осознавайте ценность данных. Платформа также будет предоставлять алгоритмы для поддержки операций моделирования данных предприятиями и частными лицами. решить проблему разрозненности информации и тем самым осознать ценность данных. Платформа также будет предоставлять алгоритмы для поддержки операций моделирования данных предприятиями и частными лицами. решить проблему разрозненности информации и тем самым осознать ценность данных. Платформа также будет предоставлять алгоритмы для поддержки операций моделирования данных предприятиями и частными лицами.