CyberVein

La solución de big data de CyberVein se basa en la base de datos distribuida PISR (privada, interconectada, segura, robusta), las operaciones de la base de datos se almacenan en la red de cadena de bloques CyberVein que se ejecuta en un mecanismo de consenso de prueba de contribución (PoC). La solución se centra en servicios personalizados de "blockchain + big-data" a nivel empresarial.

CVT es el token de utilidad nativo que se utiliza para:

Pago de almacenamiento: el propietario de los datos paga la tarifa de almacenamiento correspondiente en función del archivo tamaño y ancho de banda consumidos en tal proceso. Pago de energía informática: los pagos del usuario al propietario por el uso y la remuneración de los desarrolladores de software se realizarán exclusivamente en CVT. Intercambio de datos: en la plataforma de aprendizaje federada de CyberVein, el adquirente de datos comercializa los datos a un precio contratado entre las dos partes para aplicaciones de modelado distribuido. Pago por emisión de CROSS NFT: las empresas de Dapp están obligadas a pagar el almacenamiento y el intercambio de datos a la luz de los recursos de red ocupados, y pueden configurar el token CyberVein como medio de pago para emitir NFT o realizar negocios de acuerdo con su modelo de negocio deseado.

Las herramientas de CyberVein incluyen:

La base de datos del Consorcio PISR, crea una mejor gestión de datos: a través del funcionamiento seguro y confiable de la máquina virtual y el mantenimiento de los datos del usuario, los datos se agregan de manera eficiente para los datos ascendentes, y la trazabilidad y el seguimiento de los datos se realizan para garantizar la confiabilidad de las fuentes y productos de datos, y lograr el intercambio de datos entre niveles y departamentos para mejorar la puntualidad, la diversidad, stock y densidad de datos para darse cuenta del valor comercial de los datos y resolver verdaderamente los problemas en el flujo de datos. La cadena de almacenamiento DAG crea un almacenamiento de datos más seguro, con mejor eficiencia, sin confirmación de bloque, tarifas de transacción bajas y también elimina el minero, admite la verificación asincrónica y el procesamiento paralelo de cada nodo, cuantos más nodos, más rápida es la velocidad, más fuerte es la escalabilidad, lo que conduce a una mejor escalabilidad. La copia de seguridad de la base de datos en la cadena de almacenamiento DAG proporciona una capa adicional de seguridad para las empresas. Cytrix, permite compartir GPU. Los nodos pueden aportar parte de su GPU a la red, a cambio de una compensación a través del mecanismo de Prueba de Contribución. La GPU aportada puede ayudar a empresas o individuos en el modelado de datos con aprendizaje federado. Plataforma de aprendizaje federada, permite monetizar los datos. El aprendizaje federado es un flujo de trabajo de aprendizaje automático distribuido. Los conjuntos de datos se entrenan primero localmente y los datos de todas las partes se mantienen localmente, sin revelar la privacidad ni violar las regulaciones. Los terminales individuales devuelven modelos entrenados al servidor para crear un modelo compartido. Proteja eficazmente la privacidad y la seguridad de los datos, resuelva el problema del silo de información y, por lo tanto, descubra el valor de los datos. La plataforma también proporcionará algoritmos para respaldar las operaciones de modelado de datos por parte de empresas e individuos. resolver el problema del silo de información, y así darse cuenta del valor de los datos. La plataforma también proporcionará algoritmos para respaldar las operaciones de modelado de datos por parte de empresas e individuos. resolver el problema del silo de información, y así darse cuenta del valor de los datos. La plataforma también proporcionará algoritmos para respaldar las operaciones de modelado de datos por parte de empresas e individuos.