CyberVein

La solution Big Data de CyberVein est basée sur la base de données distribuée PISR (privée, interliaison, sécurisée, robuste), les opérations de base de données sont stockées sur le réseau blockchain de CyberVein qui fonctionne sur un mécanisme de consensus de preuve de contribution (PoC). La solution se concentre sur les services personnalisés "blockchain + big-data" au niveau de l'entreprise.

CVT est le jeton utilitaire natif utilisé pour :

Paiement du stockage : le propriétaire des données paie les frais de stockage correspondants en fonction du fichier la taille et la bande passante consommées dans un tel processus. Paiement de la puissance de calcul : les paiements de l'utilisateur au propriétaire pour l'utilisation et la rémunération des développeurs de logiciels seront exclusivement effectués en CVT. Echange de données : Sur la plateforme d'apprentissage fédéré de CyberVein, l'acquéreur de données échange les données à un prix contracté entre les deux parties pour des applications de modélisation distribuées. Paiement d'émission CROSS NFT : les entreprises Dapp sont tenues de payer pour le stockage et l'échange de données en fonction des ressources réseau occupées, et peuvent configurer le jeton CyberVein comme moyen de paiement pour émettre NFT ou mener leurs activités conformément au modèle commercial souhaité. Les outils

CyberVein incluent :

La base de données du consortium PISR, crée une meilleure gestion des données : grâce à un fonctionnement et à une maintenance sûrs et fiables des machines virtuelles et à la maintenance des données utilisateur, les données sont agrégées efficacement pour les données en amont, et la traçabilité et le suivi des données sont réalisés pour assurer la fiabilité des sources et des sorties de données, et réaliser un partage de données inter-niveaux et interdépartementaux pour améliorer l'actualité, la diversité, le stock et la densité des données pour réaliser la valeur commerciale des données et résoudre véritablement les problèmes de flux de données. Chaîne de stockage DAG, crée un stockage de données plus sûr, avec une meilleure efficacité, aucune confirmation de bloc, des frais de transaction faibles, et élimine également le mineur, prend en charge la vérification asynchrone et le traitement parallèle de chaque nœud, plus il y a de nœuds, plus la vitesse est rapide, plus l'évolutivité est forte, ce qui conduit à une meilleure évolutivité. La sauvegarde de la base de données sur la chaîne de stockage DAG fournit une couche de sécurité supplémentaire pour les entreprises. Cytrix, permet de partager le GPU. Les nœuds peuvent contribuer une partie de leur GPU au réseau, en échange d'une compensation via le mécanisme de preuve de contribution. Le GPU contribué peut aider les entreprises ou les particuliers dans la modélisation de données avec un apprentissage fédéré. Federated Learning Platform, permet de monétiser les données. L'apprentissage fédéré est un flux de travail d'apprentissage automatique distribué. Les ensembles de données sont d'abord formés localement, et les données de toutes les parties sont conservées localement, sans révéler la confidentialité ni enfreindre les réglementations. Les terminaux individuels renvoient des modèles entraînés au serveur pour créer un modèle partagé. Protégez efficacement la confidentialité et la sécurité des données, résolvez le problème du silo d'informations et réalisez ainsi la valeur des données. La plate-forme fournira également des algorithmes pour prendre en charge les opérations de modélisation des données par les entreprises et les particuliers.