CyberVein

A solução de big data da CyberVein é baseada no banco de dados distribuído PISR (privado, interlink, seguro, robusto). A solução está focada em serviços personalizados "blockchain + big-data" de nível empresarial. CVT é o token de utilidade nativo usado para: Pagamento de armazenamento: O proprietário dos dados paga a taxa de armazenamento correspondente com base no tamanho do arquivo e na largura de banda consumida em tal processo. Pagamento de poder de computação: Os pagamentos do usuário ao proprietário pelo uso e a remuneração dos desenvolvedores de software serão realizados exclusivamente no CVT. Troca de dados: Na plataforma de aprendizagem federada da CyberVein, o adquirente de dados negocia os dados a um preço contratado entre as duas partes para aplicativos de modelagem distribuídos. Pagamento de emissão CROSS NFT: As empresas Dapp são obrigadas a pagar pelo Armazenamento e Troca de Dados em função dos recursos de rede ocupados, podendo configurar o token CyberVein como meio de pagamento para emissão de NFT ou realizar negócios de acordo com o modelo de negócios desejado. As ferramentas CyberVein incluem: banco de dados PISR Consortium, cria melhor gerenciamento de dados: por meio da operação segura e confiável da máquina virtual e da manutenção dos dados do usuário, os dados são agregados de forma eficiente para dados upstream e a rastreabilidade e rastreamento de dados são realizados para garantir a confiabilidade das fontes e saídas de dados , e alcançar o compartilhamento de dados entre níveis e departamentos para melhorar a pontualidade, diversidade, estoque e densidade de dados para perceber o valor comercial dos dados e realmente resolver os problemas no fluxo de dados. Cadeia de armazenamento DAG, cria armazenamento de dados mais seguro, com melhor eficiência, sem confirmação de bloco, baixas taxas de transação e também elimina mineiro, suporta verificação assíncrona e processamento paralelo de cada nó, quanto mais nós, mais rápida a velocidade, mais forte a escalabilidade, o que leva a uma melhor escalabilidade. O backup do banco de dados na cadeia de armazenamento DAG fornece uma camada extra de segurança para as empresas. Cytrix, permite que a GPU seja compartilhada. Os nós podem contribuir com parte de sua GPU para a rede, em troca de compensação por meio do mecanismo de Prova de Contribuição. A GPU contribuída pode ajudar empresas ou indivíduos na modelagem de dados com aprendizado federado. Federated Learning Platform, permite que os dados sejam monetizados. O Aprendizado federado é um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina distribuído. Os conjuntos de dados são primeiro treinados localmente e os dados de todas as partes são mantidos localmente, sem revelar privacidade ou violar regulamentos. Terminais individuais retornam modelos treinados ao servidor para criar um modelo compartilhado. Proteja efetivamente a privacidade e a segurança dos dados, resolva o problema do silo de informações e, assim, perceba o valor dos dados. A plataforma também fornecerá algoritmos para dar suporte a operações de modelagem de dados por empresas e indivíduos.