KI kann den zukünftigen Erfolg eines Kindes nicht vorhersagen, egal wie viele Daten wir ihm geben
window.jwLibrary = "chM58Ml7"; Laut der Forschungsarbeit des Princeton-Teams: Wir haben diese Frage mit einer wissenschaftlichen Massenkollaboration mit der Common-Task-Methode untersucht; 160 Teams erstellten anhand von Daten aus der Fragile Families and Child Wellbeing Study, einer hochwertigen Geburtskohortenstudie, Vorhersagemodelle für sechs Lebensergebnisse. Obwohl den Forschungsteams eine Fülle von Daten zur Verfügung gestellt wurde, die über eine 15-jährige Studie zu „Fragile Families“ über das Leben immatrikulierender Kinder gesammelt wurden, führte am Ende niemandes System zu einer genauen Vorhersage.
Pro the Princeton Forschungspapier des Teams: Mit anderen Worten: Obwohl die Daten zu Fragile Families Tausende von Variablen enthielten, die gesammelt wurden, um Wissenschaftlern zu helfen, das Leben dieser Familien zu verstehen, waren die Teilnehmer nicht in der Lage, genaue Vorhersagen für die Holdout-Fälle zu treffen.
